长江时评｜“看人下菜”的算法一定走不远

　　作者：李尔静

　　最近，复旦大学的孙金云教授发布了一份关于打车软件的报告，报告显示：手机越贵，打车越贵；打车的实际价格高于预估价格；“熟人”打车比“新人”贵。话题在微博上达到了3亿阅读量，网友们纷纷点赞，甚至还有网友留言说，“能花钱的软件都在杀熟”。

　　“手机越贵，打车越贵”只是“大数据杀熟”的冰山一角。购物软件会对购物频次多的用户“适当涨价”；旅游软件会给新用户“低价”，给老用户“高价”；经常点外卖的人要比偶尔点外卖的人支付更高的会员费……近两年来，手机软件“看人下菜”的事件层出不穷。

　　现在，随着算法的不断推进，大数据不仅“杀熟”，甚至还会“偷盗”。当下的任何一款手机软件都具有窥探手机后台的功能，即使用户点击了“不允许”，还是会有手机软件堂而皇之地绕过防火墙，将用户的资料打包传给企业。在软件的渗透之下，用户的消费习惯几乎一览无余，企业便可以针对不同用户设计不同的消费方案，这也是为什么会出现“手机越贵，打车越贵”的原因。其实，“大数据杀熟”也好，“大数据偷盗”也罢，背后都是一些互联网企业在利用大数据就中取利。那些毫无底线、唯利是图的企业，正是造成这一系列算法问题的根本原因。企业逐利是可以理解的，但为了利益而去践踏用户的信任，利用信息不对称宰割老客户，则是极其不明智的行为。为了绑架用户，甚至“指示”大数据去窃取用户的信息，明显已经踩了法律的红线。正在进行的全国两会，有代表提出要立法“规制数据滥用、大数据杀熟”。可见，不管是从用户层面，还是从法律层面，“大数据杀熟”的小把戏已经没有了生存空间。滥用大数据不仅不会给企业带来真正利益，违背道德、触犯法律的行为还会让企业过早凋零。须知，用正规、合理、诚信的方式经营，才是企业生存的长久之道。

　　大数据的模式是不断更迭的，制止了大数据“杀熟”和“偷盗”，或许，还会出现新的大数据问题。监管部门在落实现有法规的同时，还需要提高警惕，多多留心，防止“大数据杀熟”的变体再次伤害用户，让算法更好地为大众服务。

　　【编辑：李尔静 江婧】